La integración masiva de herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) y la búsqueda constante de optimización en las empresas serán algunas de las claves en el corriente año
Tecnología
PexelsUn informe de la tecnológica uruguaya Nearsure, al que accedió El Observador, anticipa los cambios que las empresas deberán adoptar en materia tecnológica para mantenerse competitivas durante 2025.
En este sentido, la compañía —que trabaja con grandes empresas estadounidenses— adelantó que las tendencias clave incluyen avances en la hiperpersonalización, la evolución de los agentes de IA, y un renovado enfoque en la ciberseguridad, marcando un nuevo estándar en cómo las organizaciones operan, interactúan con sus clientes y protegen sus activos.
La integración de inteligencia artificial generativa (GenAI, por sus siglas en inglés) para crear contenido altamente personalizado a escala es una de las tendencias que se posicionarán con fuerza durante el corriente año. La integración de esta tecnología a las grandes bases de datos de clientes permitirá generar contenido en tiempo real y alcanzar a los clientes en el momento ideal. El desafío, según resaltó el informe, es comparar la efectividad entre el contenido generado con IA y el contenido generado por un ser humano. Para ello, se recomienda utilizar para una misma campaña grupos de control, con el fin de evaluar las tasas de conversión.
"La hiperpersonalización no es solo una meta, sino un estándar para 2025. Las organizaciones que adopten estas tecnologías podrán entregar experiencias únicas y relevantes que impulsen la fidelización y el crecimiento, especialmente en industrias como servicios financieros y telefonía, que apuestan fuerte al marketing digital", señaló Pablo Larrosa, VP de Tecnología en Nearsure.
Por otro lado, la información en las empresas se encuentra en varios sistemas, y la istración de s es compleja, lo que hace que muchas veces sea difícil buscar algo específico. Para 2025, otra tendencia que se espera en materia empresarial, es que agentes de IA transformen la manera en que las empresas agilizan procesos internos y democratizan el a la información.
Desde solicitudes de licencias laborales hasta la gestión de cambios en itinerarios de viaje, estos bots integran datos de diferentes sistemas empresariales y los convierten en acciones automatizadas.
Las búsquedas veloces para reducir datos y costos también serán fundamentales para que las empresas se mantengan vigentes, sobre todo en las grandes organizaciones, donde existe un crecimiento constante y exponencial de documentos digitales, lo que genera desafíos importantes en la gestión de plataformas de búsqueda de documentos.
“Los sistemas están diseñados para indexar grandes volúmenes de datos y permitir búsquedas rápidas y efectivas. Sin embargo, enfrentan un problema central: el incremento de los costos de infraestructura. Es esperable que este tipo de costos crezcan proporcionalmente con la cantidad de información almacenada”, sostuvo el reporte.
En ese sentido, utilizar técnicas de IA para la extracción de información relevante y generación de metadatos permitirá optimizar la gestión de los datos indexados. En lugar de indexar documentos completos, la IA analiza los documentos, extrae la información relevante y reduce significativamente la cantidad de datos que deben almacenarse, generando múltiples beneficios.
Por otra parte, los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) se han destacado en el último tiempo como herramientas poderosas para procesar y generar lenguaje natural —fundamental para la IA—, pero su tamaño y alto costo computacional los hacen poco accesibles para muchas empresas e industrias. En respuesta a estas limitaciones, en 2025 se espera un fuerte protagonismo de los small language models (SLMs, por sus siglas en inglés), modelos más pequeños y optimizados con menos parámetros que mantienen capacidades avanzadas pero se centran en aplicaciones específicas.
De esta manera, los SLMs hacen más accesible la IA avanzada y abren la puerta a nuevas posibilidades de innovación en sectores que hasta ahora, enfrentaban limitaciones para implementar estas tecnologías debido a su complejidad, indicó el reporte. Sectores como el de salud, finanzas y atención al cliente podrán optimizar procesos, automatizar tareas específicas y ofrecer servicios más personalizados gracias a estas herramientas.
De cara a este año, el informe también adelantó que se espera que los SLMs aceleren la adopción de la IA en empresas medianas y pequeñas como en el sector del comercio minorista. Según la tecnológica, en el corriente año se espera también un reclutamiento más preciso, con la IA revolucionando el proceso de selección de talento y convirtiéndose en una aliada clave para los equipos de recursos humanos.
“Gracias a la IA, las empresas pueden tomar decisiones basadas en datos y reducir sesgos inherentes a los procesos tradicionales", mencionó Agustín Sedano, CCO de Nearsure.
Estas soluciones también optimizan el diseño de descripciones de puesto, generándolas automáticamente a partir de ejemplos como el historial laboral de empleados exitosos. A partir de esto, las herramientas buscan en bases de datos y presentan un ranking de candidatos filtrados según experiencia específica, habilidades clave y otros criterios relevantes. El impacto de esta tecnología no solo se limita a acelerar el proceso de contratación; también permite a las empresas captar talento de manera más inclusiva y efectiva.
Por último, la ciberseguridad tendrá un rol fundamental. En el último tiempo, el avance de la IA redefinió el panorama de la ciberseguridad, presentando tanto oportunidades como retos significativos. Si bien las herramientas basadas en IA permiten analizar amenazas, automatizar respuestas y predecir vulnerabilidades con una precisión sin precedentes, estas mismas tecnologías están siendo aprovechadas para desarrollar métodos de ataque más sofisticados, como modelos de lenguaje de gran escala (LLM) diseñados para aprender técnicas de hacking, señaló el reporte.
En este escenario, proteger los entornos digitales ya no es una opción, es una necesidad estratégica. En esta línea, las empresas deben garantizar que cumplen con los requisitos de ciberseguridad y regulaciones específicas de cada mercado. Asimismo, el fortalecimiento de las competencias internas de ciberseguridad es fundamental. Esto incluye al personal técnico y istrativo, quienes deben estar preparados para responder a amenazas. La capacitación práctica mediante talleres y simulaciones es importante para fomentar la cultura de la ciber resiliencia, agregó Nearsure.